Pracující student Data Science / AI (m/ž/x)
Pracujte na zkušebních algoritmech na bázi AI a detekci anomálií – s reálnými průmyslovými datovými sadami z více než 180 inline systémů.
Vaše role.
Víc než hřiště na data – skutečný průmysl.
Nepracujete se syntetickými cvičnými datasety, ale s reálnými akustickými signály z brzdových kotoučů, elektromotorů, spékaných dílů a dalších. Podporujete náš tým výzkumu a vývoje v klasickém ML, detekci anomálií a přístupech hlubokého učení pro akustickou zkušební techniku.
Ideální pro studenty informatiky, matematiky, fyziky nebo elektrotechniky se zájmem o zpracování signálu a strojové učení. 15–20 h/týden, Pfinztal s možností home office.
Co budete dělat.
- Příprava dat a feature engineering na akustických časových a frekvenčních signálech
- Trénink, vyhodnocení a ladění klasických klasifikátorů (SVM, random forest, GBM)
- Podíl na detekci anomálií (autoenkodéry, one-class SVM, statistické metody)
- Validace modelů proti zákaznickým KPI (míra propadu, falešné výměty)
- Dokumentace, reprodukovatelnost, drobné příspěvky do modelové pipeline SonicTC
Co přinášíte.
- Probíhající studium informatiky, matematiky, fyziky, elektrotechniky nebo podobného oboru
- Solidní Python, ideálně NumPy / scikit-learn / PyTorch
- Základní chápání zpracování signálu (FFT, filtry, spektrogramy) – nebo chuť se učit
- Čistá, reprodukovatelná práce (Git, virtuální prostředí, notebooky → moduly)
- Minimálně 12 měsíců zbývajícího studia, k dispozici 15–20 h/týden
Co od nás můžete očekávat.
Reálná data
Průmyslové signály z výroby – žádné cvičné datasety.
Mentoring
Zkušený tým výzkumu a vývoje v akustice, DSP a ML – s kořeny ve Fraunhoferu.
Flexibilita
Studium je na prvním místě – zkouškové období respektujeme.
Perspektiva
Možnost závěrečné práce (bakalářská / diplomová) a přímý nástup poté.
Moderní vybavení
Vlastní notebook, GPU server, vlastní stůl v týmu.
Odměňování
Férová hodinová sazba odpovídající trhu.
Další kroky.
Zašlete CV, krátký motivační text a – pokud máte – pár slov o vlastních projektech nebo repozitářích na karriere@rte.de. Odpovídáme do 5 pracovních dnů.
Typický průběh: úvodní hovor (30 min) → krátká technická část (data/ML) → nabídka.
Přihlásit se Všechny volné poziceDotazy k této pozici?
Napište nám krátce na karriere@rte.de – i ohledně závěrečných prací a stáží.