Étudiant en alternance Data Science / IA (h/f/d)
Travaillez sur des algorithmes de contrôle par IA et la détection d'anomalies – avec de vrais jeux de données industriels issus de plus de 180 systèmes en ligne.
Votre rôle.
Plus qu'un terrain de jeu de données – de la vraie industrie.
Vous ne travaillez pas avec des jeux de données synthétiques mais avec de vrais signaux acoustiques issus de disques de frein, d'e-drives, de pièces frittées et plus encore. Vous soutenez notre équipe R&D sur le ML classique, la détection d'anomalies et les approches de deep learning pour le contrôle acoustique.
Idéal pour les étudiants en informatique, mathématiques, physique ou génie électrique intéressés par le traitement du signal et l'apprentissage automatique. 15–20 h/semaine, Pfinztal avec option télétravail.
Vos missions.
- Préparation des données et feature engineering sur des signaux acoustiques temporels et fréquentiels
- Entraîner, évaluer et régler des classifieurs classiques (SVM, random forest, GBM)
- Contribuer à la détection d'anomalies (autoencodeurs, one-class SVM, méthodes statistiques)
- Valider les modèles au regard des KPI clients (taux de glissement, faux rejets)
- Documentation, reproductibilité, petites contributions au pipeline de modèles SonicTC
Votre profil.
- Études en cours en informatique, mathématiques, physique, génie électrique ou similaire
- Bon niveau en Python, idéalement NumPy / scikit-learn / PyTorch
- Compréhension de base du traitement du signal (FFT, filtres, spectrogrammes) – ou envie d'apprendre
- Travail propre et reproductible (Git, environnements virtuels, notebooks → modules)
- Au moins 12 mois d'études restants, 15–20 h/semaine disponibles
Ce que vous pouvez attendre de nous.
De vraies données
Signaux industriels issus de la production – pas de jeux d'exercice.
Mentorat
Équipe R&D expérimentée en acoustique, DSP et ML – aux racines Fraunhofer.
Flexibilité
Les études d'abord – les périodes d'examens sont respectées.
Perspective
Possibilité de mémoire (licence / master) et d'embauche directe ensuite.
Équipement moderne
Ordinateur portable, serveur GPU, votre propre bureau dans l'équipe.
Rémunération
Taux horaire équitable, aligné sur le marché.
Prochaines étapes.
Envoyez votre CV, une brève lettre de motivation et – si disponible – quelques mots sur vos projets ou dépôts personnels à karriere@rte.de. Nous répondons sous 5 jours ouvrés.
Déroulé type : appel d'introduction (30 min) → court volet technique (données/ML) → offre.
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Écrivez-nous un mot à karriere@rte.de – aussi pour les mémoires et les stages.