Stockage et gestion des données
Chaque pièce a son histoire.
Les données de contrôle deviennent des connaissances.
Une acquisition de données sans lacune crée de la transparence – et donc de meilleures décisions. SonicTC fournit la base de la maîtrise statistique des procédés (Cp, Cpk) ainsi que des analyses de Pareto, de défauts et de corrélation, directement depuis le logiciel de contrôle.
Une plateforme de données centrale relie développement, production et sites. Les enseignements de la fin de ligne reviennent vers la conception – et inversement.
Ce que vous obtenez.
L'historique SonicTC est la gestion centrale des pièces et des données de mesure. Il relie les installations, archive de façon inviolable et met les données à disposition pour statistiques, analyses et rapports.
Historique central
Pièces, résultats et métadonnées sont enregistrés de façon inviolable dans une base de données SQL moderne.
Piste d'audit et conformité
Historique des modifications sans lacune – répond aux exigences de piste d'audit de FDA 21 CFR Part 11, IEC 62304 et ISO 13485.
Accès basés sur les rôles
Opérateur, régleur, technicien, QM, administrateur : chacun ne voit que ce dont il a besoin. Compatible Active Directory.
Identification et sauvegarde
Identification automatique par code-barres, DMC ou numéro de série. Traçabilité sur des décennies. Sauvegardes automatisées.
Voici à quoi cela ressemble.
La capabilité process directement depuis le logiciel de contrôle.
Cm/Cmk, Pp/Ppk et Cp/Cpk sont issus des données de contrôle en cours – sans export vers un second système.
Au-delà d'un Cpk de 1,33, un procédé est considéré comme capable. L'évaluation montre position, dispersion et limites sur une seule vue et filtre directement jusqu'aux pièces concernées.
Statistiques et management de la qualité qui tournent en parallèle.
Analyse du système de mesure
Cg, Cgk et Gage R&R contrôlent d'abord le système de mesure – sans moyen de mesure capable, toute maîtrise du procédé est vaine.
Capabilité process
Cm/Cmk pour la machine, Pp/Ppk pour la présérie, Cp/Cpk pour le procédé en cours – chacun avec son aide à la lecture.
Distribution des données
Histogramme, boîte à moustaches et diagramme Q-Q montrent si l'hypothèse de normalité tient.
Cartes de contrôle
La carte X-MR sépare valeur individuelle et étendue mobile : position et dispersion du procédé s'apprécient séparément.
Analyse de Pareto
Environ 80 % des défauts proviennent de 20 % des causes. Le filtre mène de la barre directement aux pièces concernées.
Analyse des défauts
Le diagramme p′ de Laney corrige sur- et sous-dispersion et évite les fausses alertes sur de grands échantillons.
Analyse de corrélation
Le coefficient de Pearson, de −1 à +1, révèle les liens entre caractéristiques – la corrélation reste explicitement sans causalité.
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