Almacenamiento y gestión de datos
Cada pieza tiene su historia.
Los datos de ensayo se convierten en conocimiento.
Una captura de datos sin lagunas crea transparencia y, con ella, mejores decisiones. SonicTC proporciona la base para el control estadístico de procesos (Cp, Cpk) y para análisis de Pareto, de defectos y de correlación, directamente desde el software de ensayo.
Una plataforma de datos central conecta desarrollo, producción y ubicaciones. Los hallazgos del final de línea fluyen de vuelta al diseño, y viceversa.
Lo que obtiene.
El historial de SonicTC es la gestión central de piezas y datos de medición. Conecta instalaciones, archiva de forma inalterable y pone a disposición datos para estadísticas, análisis e informes.
Historial central
Piezas, resultados y metadatos se guardan de forma inalterable en una moderna base de datos SQL.
Registro de auditoría y conformidad
Historial de cambios sin lagunas: cumple los requisitos de registro de auditoría de FDA 21 CFR Part 11, IEC 62304 e ISO 13485.
Acceso basado en roles
Operario, preparador, técnico, QM, administrador: cada uno ve solo lo que necesita. Compatible con Active Directory.
Identificación y copia de seguridad
Identificación automática por código de barras, DMC o número de serie. Trazabilidad durante décadas. Copias de seguridad automatizadas.
Así se ve.
Capacidad de proceso directamente desde el software de ensayo.
Cm/Cmk, Pp/Ppk y Cp/Cpk se obtienen de los datos de ensayo en curso, sin exportar a un segundo sistema.
A partir de un Cpk superior a 1,33 un proceso se considera capaz. La evaluación muestra posición, dispersión y límites en una sola imagen y filtra directamente hasta las piezas afectadas.
Estadística y gestión de la calidad que corren en paralelo.
Análisis del sistema de medición
Cg, Cgk y Gage R&R comprueban primero el sistema de medición: sin un medio de medición capaz, cualquier control del proceso carece de valor.
Capacidad de proceso
Cm/Cmk para la máquina, Pp/Ppk para la preserie y Cp/Cpk para el proceso en marcha, cada uno con ayuda de interpretación.
Distribución de datos
Histograma, diagrama de caja y bigotes y gráfico Q-Q muestran si la hipótesis de normalidad se sostiene.
Gráficos de control
El gráfico X-MR separa el valor individual y el rango móvil: posición y dispersión del proceso se valoran por separado.
Análisis de Pareto
Cerca del 80 % de los defectos procede del 20 % de las causas. El filtro lleva de la barra directamente a las piezas afectadas.
Análisis de defectos
El gráfico p′ de Laney corrige la sobredispersión y la subdispersión y evita falsas alarmas con muestras grandes.
Análisis de correlación
El coeficiente de Pearson, de −1 a +1, revela relaciones entre características; la correlación sigue sin ser causalidad.
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