示例配置
结构振动检测与结构健康监测
含三种分解分析的主流程。
内容简介
演示用于结构监测中变化检测的信号分解方法。信号发生器生成由趋势项、周期项和噪声组成的合成时间序列，并以三种方法进行分解和直接比较：奇异谱分析（SSA）分离出趋势、两个周期分量和噪声；希尔伯特-黄变换（HHT）和离散小波变换（DWT）各自提取趋势分量。趋势分量还通过包络进行评估。
流程详解
工作流详解
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Structural Vibration Testing
含三种分解分析的主流程。
开始 → 信号发生器（含趋势、周期性、噪声的时间序列）→ SSA 分析 → HHT 分析 → DWT 分析 → 结束；含错误流程。
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奇异谱分析
通过 SSA 进行的完整分解。
特征值开始 → SSA 趋势 → SSA 周期分量 1 → SSA 周期分量 2 → SSA 噪声 → 趋势的包络 → 特征值结束。
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希尔伯特-黄变换
通过 HHT 提取趋势。
特征值开始 → HHT 趋势 → 包络 → 特征值结束。
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离散小波变换
通过 DWT 提取趋势。
特征值开始 → DWT 趋势 → 特征值结束。
带走使用
通过 SonicTC DbManager 导入——单独导入或合并到现有数据库中。