サンプル構成
構造振動試験と構造ヘルスモニタリング
3 つの分解解析を伴うメインシーケンス。
概要
構造モニタリングにおける変化検出のための信号分解手法を示します。信号発生器がトレンド成分、周期成分、ノイズ成分から成る合成時系列を生成し、3 つの手法で分解して直接比較します：特異スペクトル解析（SSA）はトレンド、2 つの周期成分、ノイズを分離し、ヒルベルト・ファン変換（HHT）と離散ウェーブレット変換（DWT）はそれぞれトレンド成分を抽出します。トレンド成分はさらに包絡線で評価されます。
処理の流れ
ワークフローの詳細
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Structural Vibration Testing
3 つの分解解析を伴うメインシーケンス。
開始 → 信号発生器（トレンド・周期性・ノイズを含む時系列）→ SSA 解析 → HHT 解析 → DWT 解析 → 終了。エラーフローあり。
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特異スペクトル解析
SSA による完全な分解。
特性値開始 → SSA トレンド → SSA 周期成分 1 → SSA 周期成分 2 → SSA ノイズ → トレンドの包絡線 → 特性値終了。
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ヒルベルト・ファン変換
HHT によるトレンド抽出。
特性値開始 → HHT トレンド → 包絡線 → 特性値終了。
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離散ウェーブレット変換
DWT によるトレンド抽出。
特性値開始 → DWT トレンド → 特性値終了。
ダウンロード
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