SonicTC.DSP

Probleme hören, bevor sie entstehen.

Echtzeit-Schwingungsanalyse für Werkzeugverschleiß, Fügeprozesse und Maschinenüberwachung. Probleme erkennen, bevor Ausschuss entsteht.

Features

Was SonicTC.DSP kann.

Echtzeit

Streaming-Analyse

Kontinuierliche Schwingungsaufnahme mit Streaming-FFT. Mikrosekunden-Latenz vom Sensor zum Verdikt.

Werkzeug

Werkzeugverschleiß

Verschleißdetektion in der Spanenden Bearbeitung über akustische Signaturen – vor dem Bauteilausschuss.

Fügen

Fügeprozess-Kontrolle

Schweißen, Nieten, Pressen – akustische Prozesssignatur als 100 %-Prüfung statt Stichprobe.

Condition

Condition Monitoring

Lager, Spindeln, Antriebe – frühzeitig akustische Warnungen statt ungeplante Stillstände.

Edge

Edge Computing

Vorverarbeitung direkt im IPC – nur relevante Events werden an MES/Cloud übertragen.

I4.0

PROFINET / OPC UA

Verdikte und KPIs nahtlos in SPS, MES, ERP. Industrie-4.0-konform.

In Zahlen

Performance, die zählt.

< 100µs
Latenz
24/7
Dauerbetrieb
32
parallele Streams
−40%
ungeplante Stillstände
Anwendung

Vom Sample zur Serie.

So integrieren wir SonicTC in Ihre Linie.

Jedes Projekt beginnt mit einer Machbarkeitsanalyse: Wir bekommen Ihr Bauteil und Goldteil-Referenzen, charakterisieren das akustische Verhalten und liefern eine Prüfspezifikation.

Es folgt die Pilotinstallation – als Mietsystem oder Festinstallation. Nach erfolgreicher Validierung läuft die Serie. Mit SLA-gestütztem Support, Kalibrierung und Software-Updates.

  • 1. Machbarkeit (1–4 Wochen)
  • 2. Pilot- oder Mietsystem (4–12 Wochen)
  • 3. Serieninbetriebnahme (4–8 Wochen)
  • 4. Lifecycle-Support, Wartung, Updates
Machbarkeit anfragen
SonicTC Signalanalyse Workflow Interface
Galerie

SonicTC.DSP im Detail.

Rissüberwachung im Montageprozess
Prozessüberwachung
Prozessintegration Workflow
Integration
Akustische Auswertung
Echtzeit-Auswertung
FAQ

Häufige Fragen.

Welche Prozesse lassen sich überwachen?

Spanen, Schleifen, Schweißen, Nieten, Pressen, Pulvermetallurgie – alle Prozesse mit charakteristischer akustischer Signatur.

Wie viele Sensoren pro Maschine?

1–32 pro IPC, abhängig von Sample-Rate und Filtern. Skalierbar über mehrere IPCs.

Wie wird die Anomalie-Erkennung trainiert?

Online-Lernmodus während des produktiven Einsatzes. Nach 100–500 Werkstücken stabile Trennschärfe.

Lokale Auswertung oder Cloud?

Edge-First-Architektur. Alle Verdikte lokal in Echtzeit. Cloud nur optional für übergreifende Analyse.

Kostenlos testen

4 Wochen SonicTC – ohne Risiko.

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Mit SonicTC haben wir den Sprung von der Stichprobe zur 100 %-Inline-Prüfung geschafft – ohne unsere Bestandshardware zu ersetzen.
Dr. M. Hofmann Leitung Qualitätstechnik · Tier-1 Automotive Supplier

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