Werkstudent:in Data Science / KI (m/w/d)
Sie arbeiten an KI-gestützten Prüfalgorithmen und Anomalieerkennung – mit echten Industrie-Datensätzen aus über 180 Inline-Anlagen.
Ihre Rolle.
Mehr als Daten-Spielwiese – echte Industrie.
Bei uns arbeiten Sie nicht mit synthetischen Toy-Datensätzen, sondern mit realen akustischen Signalen aus Bremsscheiben, E-Antrieben, Sinterteilen und vielem mehr. Sie unterstützen unser F&E-Team bei klassischen ML-Verfahren, Anomalieerkennung und Deep-Learning-Ansätzen für die akustische Prüftechnik.
Ideal für Studierende der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder verwandter Fächer mit Interesse an Signalverarbeitung und maschinellem Lernen. 15–20 h/Woche, Pfinztal mit Home-Office-Option.
Was Sie bei uns tun.
- Datenaufbereitung und Feature-Engineering auf akustischen Zeit- und Frequenzsignalen
- Training, Evaluation und Tuning klassischer Klassifikatoren (SVM, Random Forest, GBM)
- Mitarbeit an Anomalieerkennung (Autoencoder, One-Class-SVM, statistische Verfahren)
- Validierung von Modellen gegen Kundenanforderungen (Schlupf, Pseudoausschuss)
- Dokumentation, Reproduzierbarkeit, kleine Beiträge zur SonicTC-Modellpipeline
Was Sie mitbringen.
- Laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik o. ä.
- Solide Python-Kenntnisse, idealerweise NumPy / scikit-learn / PyTorch
- Grundverständnis Signalverarbeitung (FFT, Filter, Spektrogramme) – oder Lust, es zu lernen
- Sauberes, reproduzierbares Arbeiten (Git, virtuelle Umgebungen, Notebooks → Module)
- Mind. 12 Monate verbleibende Studienzeit, 15–20 h/Woche möglich
Was Sie von uns erwarten dürfen.
Echte Daten
Industriesignale aus Serienproduktion – keine Übungsdatensätze.
Mentoring
Erfahrenes F&E-Team aus Akustik, DSP und ML – mit Fraunhofer-Wurzeln.
Flexibilität
Studientermine gehen vor – Klausurenphasen werden respektiert.
Perspektive
Option auf Abschlussarbeit (Bachelor, Master) und Direkteinstieg.
Modernes Setup
Eigenes Notebook, GPU-Server, eigener Arbeitsplatz im Team.
Vergütung
Faire, marktgerechte Stundenvergütung.
So geht es weiter.
Schicken Sie uns CV, kurzes Anschreiben und – falls vorhanden – ein paar Worte zu eigenen Projekten oder Repos an karriere@rte.de. Wir antworten innerhalb von 5 Werktagen.
Typischer Ablauf: Kennenlern-Call (30 min) → Kurzer Fachteil (Daten/ML) → Angebot.
Jetzt bewerben Alle offenen StellenMit SonicTC haben wir den Sprung von der Stichprobe zur 100 %-Inline-Prüfung geschafft – ohne unsere Bestandshardware zu ersetzen.
Fragen zur Stelle?
Schreiben Sie uns kurz an karriere@rte.de – auch für Abschlussarbeiten und Praktika.