Beispielkonfigurationen

Messraster, Signal-Trigger & kontinuierliches Monitoring

Kontinuierliche Überwachung mit rasterbasierter Erfassung.

Worum es geht
Station: Measure Grid Ab Version 2.5.0.99 Simulation Kategorie: Automation & Ablaufsteuerung

Zeigt, wie mit einem Messraster (Measure Grid) während einer laufenden Messung bereits Merkmale berechnet und darauf reagiert werden kann — hier über einen Drehzahlbereich von 100 bis 300 RPM. Ein Signal-Trigger auf dem Drehzahlsensor startet die Erfassung; die Messdaten werden rasterweise statistisch analysiert (Mittelwert, FFT), und eine Bedingung im Raster erkennt, wann die Zieldrehzahl erreicht ist. Der Screencast zeigt die Visualisierung in der Test-Ansicht (HMI/SCADA).

Ablauf im Detail

Workflows im Detail

  1. Main

    Kontinuierliche Überwachung mit rasterbasierter Erfassung.

    Start → Endlosschleife (Start-Trigger → Init → Signal-Trigger Drehzahlsensor → Measure Grid 100–300 RPM mit Statistikanalyse, Drehzahlausgabe und Zieldrehzahl-Erkennung → Speichern) → Ende; Error-Flow vorhanden.

  2. Signal Statistics

    Merkmalsblock pro Rasterpunkt.

    Merkmalsstart → Mittelwert (AVG) → FFT → Merkmalsende.

Aus der Software

Messablauf mit Measure-Grid-Task (100–300 RPM): eingebettete Analyse, Ende-Ausdruck und Rasterperiode von 100 ms
Messablauf mit Measure-Grid-Task (100–300 RPM): eingebettete Analyse, Ende-Ausdruck und Rasterperiode von 100 ms
Signal-Trigger auf mehreren Hardware-Kanälen (Soundkarte, simuliertes Gerät, NI-DAQmx) mit Amplituden-Schwellwert
Signal-Trigger auf mehreren Hardware-Kanälen (Soundkarte, simuliertes Gerät, NI-DAQmx) mit Amplituden-Schwellwert
Test-Ansicht: implizit synchronisierte Messungen von Kraftsensor und Beschleunigungssensoren nach Peak-Trigger
Test-Ansicht: implizit synchronisierte Messungen von Kraftsensor und Beschleunigungssensoren nach Peak-Trigger

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